手軽に使える顔認識システム
1.スタンドアロンで顔認識
2.個人情報保護への配慮
3.さまざまな端末に対応
4.他アプリケーションとの連携に対応
様々な用途に応じて選べる3つのエンジン
顔認識精度の高く、スタッフログ排除、マスク着用検知にも対応したハイパフォーマンスモデル(Android)
取得速度、横顔での顔認識性能の向上により、Android版でも取り逃しが少なく、年齢、性別の精度も高い顔認識エンジンです。
TypeMと同等の顔認識精度をもちながら、スタッフログ排除、マスク着用検知にも対応しています。
対応OS:Android
スタンドアロンサイネージモード v1.0対応
ピープルカウンター v2.0対応
スタッフログ排除対応
マスク着用検知対応
顔認識速度が速くカスタマイズベース(Windows)
スタッフログ排除、マスク着用検知機能を持ったTypeMⅡのWindows版です。
高速で高精度な顔認識が可能で、Windowsベースのデジタルサイネージの他、様々なアプリケーションとの連携も可能となります。
対応OS:Windows ※カスタマイズベース
ピープルカウンター v2.0対応
スタッフログ排除対応
マスク着用検知対応
人体検知によるエリア侵入検知、ライン通過検知などを実現
体の一部が隠れてしまっても、高精度に人体を検出。
動作速度も早く、エリア内への侵入やライン通過を即座にカウントします。
対応OS:Windows
エリア侵入検知
ライン通過カウント
※単体では顔認識非対応
顔認識シリーズ | 人体検知 シリーズ |
||
---|---|---|---|
プラットフォーム | Android | Windows | Windows |
顔認識データ収集 | ○ | ○ | × |
マスクでの顔認識 | ○ | ○ | × |
マスク着用検知 | ○ | ○ | × |
スタッフログ排除 | ○ | ○ | × |
横顔取得 | ○ | ○ | × |
表情認識 | △ | △ | × |
動作速度※1 | 4~5fps | 12~15fps | 15~30fps |
コンテンツ再生機能 | ○ | ×※2 | ×※2 |
ピープルカウンターv2.0 | ○ | ○ | × |
エリア侵入検知 | × | × | ○ |
ライン通過カウント | × | × | ○ |
自動データアップロード | ○ | ○ | ○ |
端末内API | ○ | ×※2 | ×※2 |
IPカメラ対応 | ○※3 | ○※3 | ○※3 |
※1動作速度はハードウェア性能、取得環境により変動致します。値は同一環境での参考値
※2ご要望によりカスタマイズ範囲として実装可能
※3指定ハードウェアとの連携で実装可能
BeeSight シリーズ |
OS | CPU | メモリ | 空きストレージ |
---|---|---|---|---|
Android 7.1~ | 4 Cores 1.4GHz以上 |
2GB以上 | 1GB以上 | |
Windows 7/10 (64bit) |
Intel Core i5以上 Ryzen 5以上 |
8GB以上 | 2GB以上 | |
Windows 7/10 (64bit) |
Intel Core i5以上 Ryzen 5以上 |
8GB以上 | 2GB以上 |
STB
Android STB
impactTV S8
社内ベンチマークスコア
アプリA:公開準備中
アプリB:公開準備中
Windows STB
PINON サバ太郎
Type-S
社内ベンチマークスコア
アプリA:公開準備中
アプリB:公開準備中